Rede Concepts iStockphoto 1k

Sobre o Nodie −

Este dashboard foi gerado com o Nodie — Network-Oriented Dashboard for Image Exploration (beta). Idealizado e desenvolvido por Prof. Elias Bitencourt | Datalab Design UNEB Como citar: Bitencourt, E. (2026). Nodie: Network-Oriented Dashboard for Image Exploration (beta) [Web app]. Datalab Design, Universidade do Estado da Bahia. Disponível em: https://nodie.datalabdesign.org

Rede Imagens iStockphoto - rótulos Google Vision 2024

Informações extras

A base foi construída como um conjunto supervisionado de imagens organizado por conceitos amplos. As imagens foram coletadas no banco da iStockphoto a partir de buscas separadas para cada categoria conceitual, usando o filtro de imagens com 1, 2 ou mais pessoas; a opção sem pessoas foi removida. Os metadados foram extraídos com o plugin Instant Data Scraper, salvos em CSV, e as imagens foram baixadas posteriormente por script. Depois disso, os arquivos foram renomeados com ID único + nome da categoria, para facilitar a organização e a inspeção visual. A base original continha 21.999 imagens em 11 categorias e também passou por extração automática de atributos via Google API em 17/06/2024. Para esta versão analítica, foi realizado um sampleamento aleatório balanceado, resultando em uma base final com 1.000 imagens.

Distribuição da base final:
• lgbtqia: 91 imagens (9,1%)
• social movement and politics: 91 imagens (9,1%)
• professionals: 91 imagens (9,1%)
• leisure: 91 imagens (9,1%)
• pets: 91 imagens (9,1%)
• travel and vacation: 91 imagens (9,1%)
• food drink: 91 imagens (9,1%)
• family: 91 imagens (9,1%)
• kids and children: 91 imagens (9,1%)
• health care: 91 imagens (9,1%)
• upscale fashion and beauty: 90 imagens (9,0%)

OBS: Material de suporte para uso exclusivo na disciplina Visualidades Algorítmicas, vinculada ao PPGCI-ECA-USP (2026.1) Ministrada pelo professor Dr. Elias Bitencourt (Datalabdesign/Uneb). Não é permitido o uso desses dados em pesquisas e publicações sem a autorização prévia do autor.

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